こんにちは、小野です。

先日、英語をはじめた話を書きました。
日常の中で行動や気持ちを英語で口に出すようにして訓練していますが、
今まではWebサイトで入力して確認していました。

それが面倒になり、噂に聞くGoogle翻訳アプリを入れてみました。

使ってみましたら、確かに精度がすごい!

いろいろ音声入力で入れてみましたが、ほぼ正確に、まず日本語を聞き取ってくれるところがすごいですね。

これまで、あまり音声入力に対して信頼を持てなかったのです。

5年程前、読書の感想を話し、そのままテキスト化してブログ投稿することを試みたのですが、
少し難しい単語になると、全く聞き取ってくれませんでした。

「タイプした方が速いや」と思って以来、音声入力を使ってきませんでした。

でもこのGoogle翻訳アプリは、
わたしが「タイプするのが面倒だ」と思えるくらい、音声入力がサクサクです。

このように、スマートフォンを回転させると文字も大きくなって、他人にも見せやすくなっています。
しまった、英語を勉強する必要なかったのかしら?笑

調べてみますと、自動翻訳というのは、「ルールベース翻訳」と「統計翻訳」という方式に大別できるのだそうです。

これまでは「ルールベース翻訳」が多く、こちらは、この単語はこう訳すという大量のルールを登録しておく方式です。
「統計翻訳」は大量の対話データを解析し、統計結果から最適な結果を返す方式です。

Google翻訳の精度をあげたのは、ディープニューラルネットという機械学習のアルゴリズムの一つで、
従来の統計翻訳が単語ごとのデータの対話を解析していくのに対し、
接続詞や単語の位置も解析し、文と文の繋がりも意識することで精度が大きく向上したそうです。

Googleのように、大量のデータを持っている企業だからこそ、実現可能なことですね。

このような、大量のデータを解析しながら機械が学び、精度をあげていくAI分野は、
大小さまざまな取組が生活の中でも感じられるレベルになっていますね。

今後どのような形になっていくのでしょう。

わたしたち人間は、より、機械にできないことを深めていきたいですね。

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